รูปนี้คนสวยถ่ายค่ะ

รูปภาพสวย ๆ ค่ะ

บทความที่ 2 (ตอบคำถาม)

1.ตลาดข้อมูลแตกต่างจากคลังข้อมูลหรือไม่ จงอธิบาย

อธิบาย: ตลาดข้อมูลและคลังข้อมูลมีความแตกต่างกันดังนี้ ตลาดข้อมูล (Data Mart) เป็นเซตย่อยของคลังข้อมูลของหน่วยงาน ประกอบด้วย บทบาทของแผนก ขอบเขต หรือหน้าที่การทำงานของคลังของข้อมูล เป็นส่วนของขบวนการทำคลังข้อมูลแบบซ้ำๆ โดย องค์การสามารถสร้างชุดของตลาดข้อมูลได้ตลอดเวลา และค่อยๆ เชื่อมเข้ากับส่วนของคลังข้อมูลทาง ตรรก ส่วนคลังข้อมูลทางตรรก (Logical Data Warehouse) ประกอบด้วย "ข้อมูลของข้อมูล" (Metadata) ทั้งหมด ได้แก่ ข้อมูลที่บอกว่าข้อมูลนั้นถูกสร้างเมื่อไร มาจากระบบไหน ไปเก็บอยู่ที่ไหน ใครเป็นเจ้าของ เก็บข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล อัลกอริธึมที่ใช้ในการสรุปข้อมูล นอกจากนั้นใน "ข้อมูลของข้อมูล" ยังประกอบด้วยรายการข้อมูลที่อยู่ในคลังข้อมูล และตัวชี้ (pointer) ไปยังข้อมูล ช่วยให้สามารถทราบได้ว่ามีข้อมูลอะไรอยู่ในคลังข้อมูลบ้าง และข้อมูลที่มีอยู่นั้นอยู่ที่ไหนในคลังข้อมูล ทำให้คนเข้าใจว่าข้อมูลนั้นถูกสร้างมาได้อย่างไร และจะนำไปใช้ได้อย่างไร เป็นตัวช่วยในการจับคู่ข้อมูลที่ถูกแปลงจาก สภาพแวดล้อมของการปฏิบัติงานไปอยู่ในสภาพแวดล้อมของคลังข้อมูล และข้อมูลของข้อมูลอาจจะประกอบด้วย ประวัติการดึง/แปลงข้อมูล สถิติการใช้ข้อมูล ขนาดตารางในคลังข้อมูล ชื่อย่อของคอลัมน์ อัลกอริธึมในการสรุป/สร้างตัวแบบข้อมูล กฎทางธุรกิจ และขบวนการในการจัดการกับข้อมูล และบรรจุข้อมูลที่ใช้ในการค้นหา และขบวนการในการกรอง และประมวลผลข้อมูล

2. รูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลในคลังข้อมูลเป็นเช่นไร

อธิบาย:

การวิเคราะห์ข้อมูลในคลังข้อมูลมีสองประเภทใหญ่ ๆ คือ

1. Online Analytical Processing
Online Analytical Processing (OLAP) คือการใช้คำค้น (query) เพื่อค้นหาข้อมูลในคลังข้อมูลเหมือนในฐานข้อมูล เหตุผลที่เราไม่ค้นในฐานข้อมูล แต่มาทำในคลังข้อมูลแทนมีสองสาเหตุคือ
ความเร็ว
ความครอบคลุมของข้อมูลทั้งบริษัทที่มีอยู่ในคลังข้อมูล
ลักษณะการจัดเก็บข้อมูลที่ OLAP สามารถเรียกใช้
รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพมีอยู่ 3 ชนิดที่ (OLAP) สามารถเข้าถึงข้อมูลได้
1. ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational DataBase) โดยทั่วไปแล้วระบบงานประจำมีการจัดเก็บข้อมูลแบบ RDBMS และ data warehouse ก็มีการจัดเก็บข้อมูลแบบ RDBMS ซึ่งอาจจะมีโครงสร้างข้อมูล แบบ star schema และอาจจะเป็นได้ทั้ง normalized & denormalized
2. ฐานข้อมูลหลายมิติ ( multidimentional database) ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูลหลายมิติอาจมาจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หรือระบบงานปัจจุบันโดยจะแปลง การจัดเก็บข้อมูลเสียใหม่ โดยมีโครงสร้างการจัดเก็บแบบ array โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลหลายมิติจะยอมให้สิทธิการเขียนข้อมูลลงในฐานข้อมูล ในช่วงเวลาหนึ่งเพียงคนเดียว แต่อนุญาตให้หลาย ๆ คน เข้าค้นหาข้อมูลในเวลาเดียวกัน หรือมิฉะนั้นก็อนุญาตให้ค้นหาข้อมูลเพียงอย่างเดียว
3. เก็บข้อมูลไว้ที่ client ลักษณะของfile (client-base files) ในกรณียอมให้client ดึงข้อมูลจำนวนไม่มากนักมาเก็บไว้ซึ่งเหมาะกับการประมวลผลแบบกระจาย หรือการสร้างคำสั่งให้ข้อมูลปรากฏบน web
OLAP ที่เกี่ยวข้องกับสาขาอื่นๆ
OLAP นับเป็นเทคโนโลยีที่มีความสำคัญต่อสาขาธุรกิจในปัจจุบันเป็นอย่างมาก เนื่องจากความซับซ้อนที่มากขึ้น และเวลาที่น้อยลงสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ OLAP จึงเป็นคำตอบที่เหมาะสมมากที่สุดในปัจจุบัน เพราะจุดเด่นที่สำคัญของ OLAP ประกอบด้วย การตอบสนองต่อการคิวรีของผู้ใช้ที่กินเวลาไม่มาก การทำงานที่ไม่ขึ้นกับขนาดและความซับซ้อนของฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน OLAP ช่วยงานการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเปรียบเทียบ การนำเสนอในมุมมองเฉพาะ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังและคาดการณ์ข้อมูลในอนาคตตามโมเดลการตอบคำถามแบบ "What-If"

2. การทำเหมืองข้อมูล
การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) คือ การหารูปแบบ (pattern) อะไรบางอย่างที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ที่มองผิวเผินแล้วไม่อาจสังเกตเห็นได้ เนื่องจากข้อมูลมีปริมาณมาก เช่น การค้นหากฎความสัมพันธ์ (association rules) ของสินค้าในห้างสรรพสินค้า เราอาจพบว่าลูกค้าร้อยละ 90 ที่ซื้อเบียร์ จะซื้อผ้าอ้อมเด็กด้วย, ซึ่งเป็นข้อมูลให้ทางห้างคิดรายการส่งเสริมการขายใหม่ๆ ได้; หรือ ธนาคารอาจพบว่า คนทั่วไปที่มีอายุ 20-29 ปี และมีรายได้ในช่วง 20,000-30,000 บาท มักซื้อเครื่องเล่นmp3, ธนาคารอาจเสนอให้คนกลุ่มนี้ทำบัตรเครดิต โดยแถมเครื่องเล่นดังกล่าว เป็นต้น

3. Database และ Data warehouse แตกต่างกันอย่างไรบ้าง

อธิบาย:

โดยปกติแล้ว ฐานข้อมูลในองค์กรทั่วไปจะมีลักษณะที่ค่อนข้างทันต่อเหตุการณ์ เช่น ฐานข้อมูลพนักงานก็จะเก็บเฉพาะพนักงานในปัจจุบัน จะไม่สนใจข้อมูลพนักงานเก่า ๆ ในอดีต ซึ่งอาจจะมีข้อมูลอะไรบางอย่าง ที่มีประโยชน์สำหรับผู้บริหาร ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและคุณลักษณะต่าง ๆ ขององค์กร. นอกจากนี้ ฐานข้อมูลแต่ละอันมักถูกออกแบบมาใช้เก็บข้อมูลเฉพาะด้าน จึงมีข้อมูลเฉพาะบางส่วนขององค์กรเท่านั้น ฉะนั้นคลังข้อมูลจึงถูกออกแบบมา เพื่อรวบรวมข้อมูลในทุกส่วนของทั้งบริษัท ทั้งเก่าและใหม่ไว้ด้วยกัน ไม่มีการลบทิ้งข้อมูลเก่า ๆ ที่ไม่จริงในปัจจุบัน
โดยสรุปคือ
คลังข้อมูล ใช้เพื่อการวิเคราะห์ (ข้อมูลทั้งอดีตและปัจจุบัน)
ฐานข้อมูล ใช้เพื่อทำการประมวลผล (เฉพาะข้อมูลปัจจุบัน)
ถ้าองค์กรมีคลังข้อมูลหลาย ๆ อันเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ต่าง ๆ แตกต่างกันไป เช่น คลังข้อมูลด้านการเงิน และ คลังข้อมูลด้านทรัพยากรมนุษย์ เรามักเรียกคลังข้อมูลเฉพาะด้านเหล่านี้ว่า ตลาดข้อมูล (data marts)
อนึ่ง กระบวนการในการใช้ข้อมูลในคลังข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ และวางแผนในทางธุรกิจ มักถูกเรียกว่า ปัญญาธุรกิจ (business intelligence).

หมายเหตุ: แหล่งที่มาของข้อมูล

- www.geocitics.com

บทความที่ 1 (แนะนำตัวเอง)

ชื่อ:นางสาววิลาวัลย์ บุญค้ำชู

รหัสประจำตัวนักศึกษา: 5122702129

วัน/เดือน/ปีเกิด: 17 ตุลาคม 2524

อายุ: 28 ปี

ประวัติการศึกษา

- ระดับประถมศึกษา : โรงเรียนบ้านหนองแวงโพนเขวา

- ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น : โรงเรียนไกรภักดีวิทยาคม

- ระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพ: วิทยาลัยเทคนิคศรีสะเกษ

- ระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง: วิทยาลัยการอาชีพศรีสะเกษ

- ระดับปริญญาตรี : กำลังศึกษาอยู่ที่มหาวิทยาลัยราชภัฎศรีสะเกษ, มหาวิทยาลัยรามคำแหง

คติประจำใจของข้าพเจ้า: สิ่งที่ทำคือความดี สิ่งที่มีคือคุณธรรม และสิ่งที่ฉันจะจำคือผู้มีพระคุณ